Investigadores de la Cl\u00ednica Universitaria alemana de Augsburgo est\u00e1n desarrollando una\u00a0aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, que podr\u00eda permitir\u00a0reconocer una infecci\u00f3n de coronavirus en la voz de un enfermo.<\/p>\n\n\n\n
\u00abLa app podr\u00eda reflejar en tiempo real datos sobre patrones de movimiento y propagaci\u00f3n de infectados con coronavirus\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Bj\u00f6rn Schuller, director del estudio en la Universidad de Augsburgo.<\/p>\n\n\n\n
Schuller trabaja desde marzo junto a su equipo en la app de reconocimiento, y evalu\u00f3 hace poco datos de Wuhan, en China. Desde que el virus lleg\u00f3 con fuerza a Alemania, tambi\u00e9n participan en las pruebas personas de Augsburgo, que repiten un texto con muchas vocales en un tel\u00e9fono m\u00f3vil. Sus patrones de habla son comparados con patrones de personas con y sin infecci\u00f3n de coronavirus, mediante profundas redes neuronales.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEl habla es aqu\u00ed casi como la nueva sangre.\u00a0Lo usamos para el an\u00e1lisis, pero tambi\u00e9n lo necesitamos con urgencia como donaci\u00f3n para poder mejorar nuestros sistemas para todos\u00bb, dijo Schuller.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con la universidad y la cl\u00ednica universitaria, la app tiene de momento una tasa de exactitud de m\u00e1s del 80 por ciento; sin embargo, quieren reunir m\u00e1s datos. El objetivo es llevar esta aplicaci\u00f3n de reconocimiento del habla al mercado.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan explic\u00f3 Schuller,\u00a0antes de que la aplicaci\u00f3n pueda usarse en los dispositivos, a\u00fan hay que superar algunos obst\u00e1culos, ya que en Alemania solo se permite una app oficial por proveedor, como Google Play, en cada estado federado.<\/p>\n\n\n\n
\u00abEs decir que deber\u00edamos integrarla a la app oficial o promoverla como app de an\u00e1lisis general de la salud\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Fuente: Agencias<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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