{"id":58463,"date":"2020-12-09T15:34:24","date_gmt":"2020-12-09T21:34:24","guid":{"rendered":"http:\/\/globalnewsmexico.com\/sitio\/?p=58463"},"modified":"2020-12-09T15:34:28","modified_gmt":"2020-12-09T21:34:28","slug":"mas-del-95-de-precision-mexicanos-desarrollan-exitosa-prueba-rapida-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/globalnewsmexico.com\/sitio\/mas-del-95-de-precision-mexicanos-desarrollan-exitosa-prueba-rapida-de-covid-19\/","title":{"rendered":"\u00a1M\u00e1s del 95 % de precisi\u00f3n! Mexicanos desarrollan exitosa prueba r\u00e1pida de Covid-19"},"content":{"rendered":"\n<p>Cient\u00edficos y universidades siguen esforz\u00e1ndose para combatir la pandemia de Covid-19 y algunos buscan desarrollar pruebas, que permitan detectar la enfermedad y mejorar el manejo de la misma. Tal es el caso de estudiantes de la\u00a0Universidad La Salle\u00a0que\u00a0crearon un sistema auxiliar para la detecci\u00f3n del Covid-19\u00a0con ayuda de un sistema de\u00a0inteligencia artificial. La prueba, seg\u00fan revelaron, tiene una\u00a0precisi\u00f3n de poco m\u00e1s del 95 por ciento.<\/p>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de la p\u00e1gina de la\u00a0Universidad La Salle\u00a0se inform\u00f3 que esta prueba r\u00e1pida para detectar el Covid-19 tiene una mayor precisi\u00f3n y rapidez que otras. La investigaci\u00f3n fue comandada por Ian Perrilliat Garc\u00eda y Marco Antonio G\u00e1mez Guerrero, creadores del llamado\u00a0Sistema Auxiliar para el Diagn\u00f3stico de Covid-19 Mediante An\u00e1lisis de Im\u00e1genes de Radiograf\u00edas Computarizadas Tor\u00e1cicas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los j\u00f3venes son estudiantes del noveno semestre de la carrera de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl Covid-19 puede ser diagnosticado por pruebas moleculares o por im\u00e1genes m\u00e9dicas. En este sentido, el diagn\u00f3stico por Radiograf\u00eda Computarizada (CR, por sus siglas en ingl\u00e9s) cuenta con algunas ventajas para ser tomado en cuenta para la detecci\u00f3n oportuna del Covid-19\u201d, se lee en la p\u00e1gina.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, la Universidad detalla que con esta prueba es posible capturar im\u00e1genes de<em><strong>\u00a0<\/strong><\/em>CR tor\u00e1cicas\u00a0de\u00a0pacientes sanos, pacientes con neumon\u00eda y con Covid-19.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cSe presentan los resultados de la aplicaci\u00f3n de redes neuronales convoluciones para el desarrollo de un sistema capaz de clasificar im\u00e1genes de CR tor\u00e1cicas de pacientes sanos, con neumon\u00eda y Covid-19, con una precisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n global mayor al 95 por ciento a partir del uso de una base datos de 1800 im\u00e1genes\u201d,\u00a0detalla la publicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>A su vez, m\u00e1s a detalle, Ian Perrilliat Garc\u00eda explic\u00f3 en un video para la p\u00e1gina algunos resultados de esta prueba r\u00e1pida. Seg\u00fan el especialista, esta tiene una precisi\u00f3n, exactitud, sensibilidad y especificad notoria a diferencia de otras:<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cComo se puede observar, el sistema propuesto presenta un porcentaje de precisi\u00f3n mayor al 97 por ciento para la detecci\u00f3n del Covid-19, mayor al 94 por ciento en pacientes con infecci\u00f3n de neumon\u00eda y mayor al 93 por ciento para pacientes normales con infecci\u00f3n de pulmones\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, comunic\u00f3 que a diferencia de otras pruebas para detectar el Covid-19, la desarrollada por ellos tiene una sensibilidad 7.8 por ciento superior.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto inici\u00f3 desde marzo \u2013casi cuando inici\u00f3 la pandemia de Covid-19 en M\u00e9xico\u2013. Para el estudio analizaron im\u00e1genes tomadas de una base de datos de cient\u00edficos \u2013Kaggle\u2013. De esta analizaron mil 800 im\u00e1genes: 600 de personas con Covid-19, 600 de personas sanas y 600 de pacientes con neumon\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: Milenio<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cient\u00edficos y universidades siguen esforz\u00e1ndose para combatir la pandemia de Covid-19 y algunos buscan desarrollar pruebas, que permitan detectar la enfermedad y mejorar el manejo de la misma. Tal es el caso de estudiantes de la\u00a0Universidad La Salle\u00a0que\u00a0crearon un sistema auxiliar para la detecci\u00f3n del Covid-19\u00a0con ayuda de un sistema de\u00a0inteligencia artificial. 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